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Nos publications

Les challenges de nos clients sont notre source d’inspiration. Les technologies de pointe d’IA sont notre force motrice. En combinant ces deux éléments, nous inventons sans cesse de nouveaux composants d’IA qui se traduisent par des PoC et des publications.  

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  • Du plus récent au plus ancien
  • Du plus ancien au plus récent
  • Customer churn with IA and Heka

    Prédire le churn client avec l’IA

    Grâce à l’exploitation des données et d’outils de Machine Learning, les entreprises peuvent améliorer de façon significative leurs activités. Le Machine Learning est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui permet de donner à une IA la capacité d’« apprendre » à partir de données.

    2024

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  • Clustering data for client from Heka

    Visualisation et clustering des données de parcours d'achat

    L'analyse des données de parcours clients, en particulier celles de parcours d'achat, est une étape essentielle en data marketing afin de mieux comprendre comment les clients perçoivent et interagissent avec différents produits et services d'une marque.

    2024

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  • Open data and prediction by Heka

    L’open data pour la prédiction à maille fine

    Alors que les IAs continuent de battre des nouveaux records, une révolution plus silencieuse prend forme dans la sphère Big Data. Il s’agit de celle de l’open data.

    2024

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  • Automation thanks to AI by Heka

    Une IA pour automatiser l’analyse réglementaire

    Analyse de textes réglementaires grâce à une méthode de Pattern Recognition en Python

    2024

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  • DocReview by Heka

    Un cran plus loin avec DocReview, notre solution d’IA d’extraction d’informations dans des documents : traitement des tableaux

    DocReview, l’une des solutions d’IA de Sia Partners, permet de lire automatiquement des milliers de documents de tout format (pdf, scan, etc) et d'en extraire les informations clés qu'ils contiennent.

    2024

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  • Segmentation : metodoly by Heka

    Segmentation client data driven : La méthodologie data science

    Dans l’article précédent, nous avons décrit l’approche générique à mettre en place pour définir une segmentation client data driven activable. Ici, nous expliquerons les étapes de clustering en nous concentrant sur les méthodologies de traitement des données et algorithmes de data science.

    2024

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  • OpenStreetMap from Heka

    OpenStreetMap : Utiliser des données ouvertes et garantir des données de "haute qualité" ?

    Explorons l'utilisation d'OpenStreetMap : l'extraction de données géospatiales et la mise en œuvre d'une approche visant à améliorer la qualité globale des données.
    Les principales étapes de l'extraction des données : la sélection de la zone d'intérêt, la collecte, le nettoyage et la préparation.

    2024

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  • Natural language processing on tweets by Heka

    La course pour la mairie de Paris vue depuis Twitter

    Exemple du traitement automatique du langage naturel appliqué à des Tweets.

    2024

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  • End-to-end process by Heka

    Topic modeling : un processus de bout en bout pour extraire les thèmes d’un corpus de textes courts

    Cet article fait suite au précédent article sur le topic modeling qui présentait un benchmark détaillé des différentes techniques de topic modeling appliquées à un cas business. Ici, nous utilisons le topic modeling sur n'importe quel cas business en minimisant les ressources humaines nécessaires.

    2024

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