Une équipe d'experts data, passionnés par les challenges et technos liés aux Time Series
Les missions du Lab
La veille sur de nouvelles méthodes ou algorithmes pour rester à la pointe de la technologie sur la prévision, la classification, le clustering, et la détection d'anomalies
La capitalisation des connaissances pour accélérer le développement de futurs projets grâce à notre base de codes sources réutilisables
Des packages détaillés et documentés sur des sujets tels que la qualité des données, le prétraitement et la modélisation
Nos sujets de recherche
Prévisions
Nous benchmarkons la performance de la prévision sur différents cas d'utilisation tels que la prévision de la consommation électrique, la productivité éolienne, la prévision de l’activité d'un centre d'appel. Notre évaluation s'appuie sur des méthodes statiques classiques (LASSO, GAM), des méthodes d'apprentissage automatique (forêt aléatoire, boosting), ou des agrégats d'experts, mais également sur des approches plus complexes comme le Deep Learning (LSTM, transformateurs).
Classification/Clustering
Avec un répertoire supportant le développement de futurs projets (segmentation de la clientèle, clustering de courbes de charge ou réduction de dimension). Mais aussi via la rédaction de guides de bonnes pratiques et d'articles sur les principales étapes d'un projet de clustering.
Détection d'anomalies
La variété des méthodes étant importante, les retours d'expérience sur des missions de qualité de données ou de détection d'anomalies via des capteurs (industriels, IoT, etc.) permettent de capitaliser sur nos connaissances. Et donc d'orienter la recherche sur les méthodes susceptibles d'être les plus performantes (ML, probabiliste…) .
Grâce à l’exploitation des données et d’outils de Machine Learning, les entreprises peuvent améliorer de façon significative leurs activités. Le Machine Learning est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui permet de donner à une IA la capacité d’« apprendre » à partir de données.
L'analyse des données de parcours clients, en particulier celles de parcours d'achat, est une étape essentielle en data marketing afin de mieux comprendre comment les clients perçoivent et interagissent avec différents produits et services d'une marque.
DocReview, l’une des solutions d’IA de Sia Partners, permet de lire automatiquement des milliers de documents de tout format (pdf, scan, etc) et d'en extraire les informations clés qu'ils contiennent.