Fraud detection
Identifiez les anomalies pour détecter les fraudes potentielles
Affinez vos méthodes de détection et améliorez vos capacités à déceler les fraudes
Configurez des modèles de consommation dits standards
Affinez vos prévisions grâce à de multiples itérations définissant un modèle normalement attendu
Détectez des comportements anormaux
Avec quels outils ?
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Avec une modélisation de la consommation et des risques
Grâce à des graphiques reprenant la consommation réelle mesurée et le risque de fraude pour une période définie. Visualisez ainsi l’évolution de la consommation estimée selon vos paramètres définis initialement.
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Avec une épuration des résultats
Grâce aux nombreuses itérations réalisées par notre solution machine learning, nous affinons la compréhension des résultats et supprimons les valeurs atypiques. Définissant ainsi un niveau de consommation correspondant à un comportement commun.
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Avec la définition d'indices de confiance
Grâce à ce système de scoring quantifiez et mettez en avant des séquences susceptibles de contenir des fraudes, que ce soit pour une consommation jugée excessive ou trop modérée.
