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Définir une stratégie au long terme et pérenne au regard des évolutions climatiques

L'un des défis que représente la transition écologique et énergétique consiste à adapter les entreprises et leurs processus de production aux évolutions futures, et notamment climatiques, au travers de scénarii prospectifs. Nous accompagnons GRTgaz RICE grâce à une solution prospective de simulation de la pointe de consommation d'électricité et de gaz en Europe. Cet outil permet de réaliser une estimation de la consommation horaire d'électricité, journalière de gaz et d'hydrogène sur l'année en 2050 pour chaque pays EU28 au regard de différents scénarii prospectifs prenant en compte les RCP du GIEC. Les scénarii météorologiques ont un impact important sur la pointe de consommation en raison de l'effet thermosensible de certains usages.

Pour cette partie, notre solution Weather & Climate a été mise à contribution afin de regrouper les 200 scénarios Météo France de projection à 2050 avec les scénarii du GIEC 2.5 4.5 et 8.5.

Intégrer la contrainte carbone dans l’optimisation de tournées de véhicules

Dans le but de limiter les émissions de CO2, les autorités régulatrices imposent différentes contraintes comme des contraintes financières en fixant un prix au carbone. La définition d’une stratégie optimale doit alors prendre en compte cette contrainte carbone. Notre solutions OptiWise répond à cette problématique d’optimisation de tournées de véhicules avec pour objectif de minimiser les émissions de CO2.

Plus généralement, la Recherche Opérationnelle (RO) est particulièrement adaptée pour raisonner sur les éléments constitutifs d'un système (flux, processus, etc.) et permet de mettre en évidence la contribution individuelle de chaque élément au résultat final. Contrairement au Machine Learning qui fournit des résultats sur des modes analytiques ou en raisonnement, "toutes choses égales par ailleurs", la RO permet de répondre à bons nombres de défis de la transition énergétique.

Faciliter la réalisation et l’appropriation d’un bilan de gaz à effet de serre grâce à la Data Science

Nous utilisons nos solutions d’IA pour la réalisation de BGES qui peut être un exercice fastidieux. 

  1. La collecte des données nécessite l’étude de nombreuses factures sous formats divers (PDF, manuscrit, etc…). Grâce à notre solution Doc Review qui repose sur des algorithmes de Computer Vision et de Natural Langage Processing, nous sommes à même de récupérer facilement l’ensemble des informations pertinentes au sein des factures.  

  2. Partager les résultats du BGES grâce à la DataViz pour une meilleure appropriation des résultats du bilan. Couplée à des outils de simulation, la DataViz est un vecteur puissant de compréhension des impacts que pourraient avoir les différentes actions possibles au niveau individuel ou collectif. C’est la philosophie qui sous-tend notre solution Carbon Footprint. Nous l’avons utilisé pour réaliser le BGES de notre partenaire conseil, Sia Partners. Grâce à des onglets interactifs, les employés sont à même de comprendre les postes principaux d’émission et d’identifier les leviers les plus pertinents pour réduire leurs émissions.

LES SOLUTIONS D'IA AU SERVICE DU CLIMAT ET CARBONE

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