Accompagner les politiques territoriales
Exploiter les données pour renforcer les politiques territoriales
Étude d’implantation des entreprises sur le territoire
Nous avons accompagné un opérateur public chargé de la réalisation d'études économiques et sectorielles. L'objectif de la mission porte sur le développement d’un outil d’aide à l’implantation des entreprises sur le territoire, permettant de maximiser les chances de succès d'implantation en s’appuyant sur les données décrivant le territoire, sa population et son intensité concurrentielle. Heka.ai a fourni aux conseillers de l’organisme un outil d’assistance à l’analyse d’un projet d’implantation, en consolidant des données pertinentes et en analysant le territoire.
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Élaboration de modèles de prédiction du potentiel d’implantation et de la probabilité de succès d’une entreprise (survie à 3 ans et 5 ans), en fonction de son profil, de son activité et de son lieu d’implantation envisagé
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Développement d’une interface web interactive ergonomique donnant les indicateurs aux conseillers pour orienter les porteurs de projets.
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Réalisation d’étude d'implantation automatisée en moins de 5 min (vs 2 jours auparavant) avec 80% de performance sur la prédiction de la survie
Suivi des tendances de mobilités des populations
Nous avons accompagné un opérateur public en charge de la statistique et des études économiques étatiques dans l’exploration de cas d’usage IA. L’objectif de notre intervention était de produire des statistiques autour de la mobilité des populations à partir de données de bornages téléphoniques et de techniques Data Science. En complément de cet accompagnement, une dizaine de formations à la Data Science et adaptées à leur contexte ont été réalisées pour l’ensemble de l’institut.
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Exploration des données de bornage téléphonique (CDR) mises à disposition et identification des cas d’usage pertinents
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Valorisation des données téléphoniques à l’aide d’analyses statistiques, afin de définir des indicateurs statistiques et métiers, facilement interprétables et vérifiables
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Développement de modèles de machine learning pour identifier les grandes tendances de mobilité des populations
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Formation et acculturation de l’ensemble de l’institut aux enjeux de la Data Science (collecte, prétraitements, modèles de machine learning, restitution, etc.) ainsi qu’à l'identification de cas d’usage adaptés à l’institut.
