Détecter les fraudes et améliorer les contrôles

La direction départementale des territoires et de la mer (DDTM) de l’Hérault, en charge de la détection des occupations irrégulières des sols, a fait appel à nos équipes pour développer un outil d’assistance dans la protection du territoire grâce à la détection des occupations irrégulières des sols par images satellites.

• Détection des occupations irrégulières des sols grâce à la reconnaissance d’images.

• Construction d’un outil d’annotation d’images pour entraîner le modèle. 

• Élaboration d’un modèle de scoring, rendant compte de la propension d’une parcelle de l’Hérault à contenir une construction illégale. 

• Développement d’une interface web de restitution des résultats de détection de l’algorithme.

Nous sommes intervenus, en support aux équipes métier, dans l'identification des activités suspectes à partir des journaux, pour accompagner notre client, chargé de sécuriser le développement du numérique et de détecter des attaques informatiques au sein d’administrations publiques. Nos équipes proposent de nouvelles approches et exploitent des modèles d'IA pour automatiser des tâches de détection chronophages et effectuées manuellement.

• Détecter les comportements anormaux non signalés par les approches traditionnelles

• Hiérarchiser les alertes pour réduire le nombre de faux positifs.

• Fournir aux analystes des éléments d'interprétabilité pour expliquer les raisons des alertes.

• Fournir une bibliothèque de méthodes génériques de détection des comportements atypiques à intégrer dans l'écosystème du client.