Protection sanitaire et environnementale

En raison du nombre important d'établissements proposant un service d'alimentation, la sélection des contrôles sanitaires est généralement complexe et non exhaustive. Un organisme de contrôle a fait appel à nos équipes, pour prioriser les enquêtes grâce à une solution d’IA de ciblage et d’aide à la décision. L’accompagnement de Heka.ai a permis de collecter et d’analyser les avis en ligne afin de prédire la potentielle non-conformité sanitaire des établissements de restauration et des établissements de bouche, pour une meilleure priorisation des enquêtes terrains.

• Compréhension de la langue pour améliorer la détection des risques

• Implication des métiers dans la détection de mots signifiant des non-conformités sémantiques

• Approche de machine learning supervisée à partir d’un historique d’inspection pour détecter des patterns pertinents et proposer un score de non-conformité

• Développement d’une application web intéractive pour cibler les zones prioritaires

• Jusqu’à +100% d’établissements contrôlés non conformes grâce à la priorisation proposée

Nos équipes ont accompagné un organisme dont la mission est de contribuer à la prévention des risques que les activités économiques font peser sur la santé, la sécurité des personnes et des biens et sur l’environnement. Cette institution met à disposition des pouvoirs publics, des entreprises et des collectivités locales ses compétences scientifiques et techniques afin de les aider à prendre les décisions les plus appropriées à une amélioration de la sécurité environnementale. Dans ce cadre, ce client a souhaité développer des outils d’intelligence artificielle et d’analyses statistiques afin de faciliter la détection de sources de pollution.

• Identifier des sources de pollution environnementale avec probabilité de contamination du site, à partir d’analyses statistiques

• Réalisation d’une interface d’annotation ergonomique pour la validation ou l’invalidation par les experts

• Caractérisation de sources de pollution de l’air à partir d’un échantillon d’air prélevé toutes les 30 min

• Identification des composés chimiques présents dans un échantillon d’eau avec 1500 molécules polluantes identifiées contre 200 précédemment grâce à des processus chimiques