Améliorer les processus métiers et le service aux usagers

De nombreux opérateurs publics ont pour principal vecteur d’échange avec leurs bénéficiaires le téléphone. Avec un volume de 100 000 appels par an, jusqu’alors pris en charge par une équipe de conseillers, un certain nombre de contraintes se pose à cet opérateur tels que la disponibilité limitée du service du fait de l’amplitude des horaires d’ouverture (9h-17h), taux d’appels décrochés insuffisant, la difficulté de gestion des pics d’activité. Afin d’améliorer la satisfaction des appelants et de gagner en performance, cet opérateur a fait appel aux équipes Heka.ai pour développer et tester un agent conversationnel téléphonique (Voicebot), c’est-à-dire un dispositif relationnel automatisé basé sur un socle d’intelligence artificielle (IA).

• Mise en œuvre d'une solution de reconnaissance vocale (Speech to Text) et construction d'une base d'apprentissage

• Développement d’une solution applicative capable d’interagir avec la téléphonie, pour automatiser les réponses à apporter aux appelants. 

• Déploiement d’une API et d’une interface Web pour l’administration, le pilotage et le suivi des performances de l’agent vocal conversationnel.

• Traitement automatique de 25% des appels effectués par un opérateur (30k / an)

Le service de presse d’une administration publique chargé de l’annotation des photos officielles prises lors d’événements publics a fait appel à nos équipes, afin de construire une application de reconnaissance faciale et légendage automatique de photos.

• Mise en place de modèles de deep learning pour détecter les visages sur diverses photos et identifier le visage de manière précise

• Construction d’une IHM d’annotation automatique des photos afin de vérifier l’inférence et d’enrichir la base de référence

• Annotation manuelle évitée sur plusieurs dizaines de milliers de photo